KI-Prozessanalyse: Welche Prozesse lohnen sich wirklich?

In 2 bis 3 Wochen identifizieren wir die Prozesse in Ihrem Unternehmen, die sich am stärksten für KI-Automatisierung lohnen – mit nachvollziehbarer ROI-Berechnung pro Use Case. Keine Buzzword-Beratung, sondern eine umsetzbare Roadmap.

Das Problem: Hype gegen Realität

"Wir machen jetzt was mit KI" – diesen Satz hört man im Mittelstand seit zwei Jahren in fast jedem Strategiemeeting. Das Ergebnis: Pilotprojekte, die im Sand verlaufen, ChatGPT-Lizenzen ohne Konzept, Berater-Rechnungen ohne Output. Der Grund ist fast immer derselbe: Es wurde nie sauber analysiert, welche Prozesse sich überhaupt für KI eignen und welche nicht.

Eine seriöse KI-Prozessanalyse beantwortet drei Fragen:

  1. An welchen Stellen verbrennt mein Unternehmen heute die meiste Zeit mit repetitiver Arbeit?
  2. Welche dieser Stellen lassen sich technisch zuverlässig automatisieren – mit heutiger KI-Technik, nicht mit der von übermorgen?
  3. Welche Investition rechtfertigt welcher Use Case in 12, 24 und 36 Monaten?

Unser Vorgehen

Woche 1: Interviews und Datenaufnahme

Wir interviewen zwischen vier und acht Stakeholder: Geschäftsführung für die strategische Stoßrichtung, Fachbereiche für den tatsächlichen Ist-Zustand, IT für die technischen Rahmenbedingungen. Parallel sammeln wir vorhandene Prozessdokumentationen, KPIs und Mengengerüste – falls keine vorhanden sind, modellieren wir sie gemeinsam.

Woche 2: Bewertung und Priorisierung

Jeder identifizierte Prozess wird auf zwei Achsen bewertet: Automatisierbarkeit (technische Reife, Datenverfügbarkeit, regulatorische Hürden) und Wirtschaftlichkeit (Volumen, Fehlerkosten, Personalbindung). Aus der Kombination ergibt sich eine Heatmap mit klarer Priorisierung.

Woche 3: ROI-Modellierung und Roadmap-Übergabe

Für die Top-Use-Cases rechnen wir konkret durch: Investition in Entwicklung und Integration, laufende Kosten (Cloud, API-Calls, Wartung), Personaleinsparung und Qualitätsverbesserung. Sie erhalten ein Dokument, mit dem Sie auch ohne uns handlungsfähig sind.

Was Sie bekommen

Typische Use Cases, die wir finden

40-70 %Zeitersparnis bei Dokumentenprüfung in Verwaltung und Buchhaltung
50-80 %Aufwandsreduktion bei wiederkehrender E-Mail- und Anfragenbearbeitung
2-4 Wochentypische Time-to-Value bei KI-gestützter Klassifizierung
3-12 Monaterealistische Amortisation bei sauber priorisierten Use Cases

Für wen ist die Analyse?

Häufige Fragen

Wie lange dauert eine KI-Prozessanalyse?

Typisch 2 bis 3 Wochen ab Kick-off. Längere Analysen lohnen sich erfahrungsgemäß nicht – die Genauigkeit steigt nicht proportional zum Aufwand.

Was kostet die Analyse?

Wir arbeiten mit Festpreisen, abhängig von Unternehmensgröße und Prozesszahl. Die 30-minütige Erstberatung zur Klärung des Scopes ist kostenlos.

Welche Prozesse eignen sich für KI-Automatisierung?

Repetitive, regelbasierte Prozesse mit hohem Volumen, Prozesse mit strukturierten oder semi-strukturierten Dokumenten, Kommunikationsprozesse, Klassifizierung und Routing, sowie Datenanalysen mit Wiederholcharakter.

Bekomme ich eine ROI-Berechnung?

Ja. Pro identifiziertem Top-Use-Case beziffern wir Investition, laufende Kosten und erwarteten Return mit einem Zeithorizont von 12-36 Monaten.

Was passiert nach der Analyse?

Sie erhalten eine priorisierte Roadmap. Die Umsetzung können Sie mit uns, mit internen Ressourcen oder mit anderen Partnern angehen – Sie sind in der Wahl frei.

Bereit für eine ehrliche Standortbestimmung?

Buchen Sie ein 30-minütiges, kostenloses Erstgespräch. Wir prüfen, ob eine Prozessanalyse für Sie überhaupt sinnvoll ist – und sagen Ihnen offen, wenn nicht.

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