Die richtigen Prozesse digitalisieren – mit fundierter KI-Prozessanalyse
In 2 bis 3 Wochen identifizieren wir die Prozesse in Ihrem Unternehmen, die sich am stärksten für KI-Automatisierung lohnen – mit nachvollziehbarer ROI-Berechnung pro Use Case. Keine Buzzword-Beratung, sondern eine umsetzbare Roadmap.
Das Problem: Hype gegen Realität
"Wir machen jetzt was mit KI" – diesen Satz hört man im Mittelstand seit zwei Jahren in fast jedem Strategiemeeting. Das Ergebnis: Pilotprojekte, die im Sand verlaufen, ChatGPT-Lizenzen ohne Konzept, Berater-Rechnungen ohne Output. Der Grund ist fast immer derselbe: Es wurde nie sauber analysiert, welche Prozesse sich überhaupt für KI eignen und welche nicht.
Eine seriöse KI-Prozessanalyse beantwortet drei Fragen:
- An welchen Stellen verbrennt mein Unternehmen heute die meiste Zeit mit repetitiver Arbeit?
- Welche dieser Stellen lassen sich technisch zuverlässig automatisieren – mit heutiger KI-Technik, nicht mit der von übermorgen?
- Welche Investition rechtfertigt welcher Use Case in 12, 24 und 36 Monaten?
Unser Vorgehen
Woche 1: Interviews und Datenaufnahme
Wir interviewen zwischen vier und acht Stakeholder: Geschäftsführung für die strategische Stoßrichtung, Fachbereiche für den tatsächlichen Ist-Zustand, IT für die technischen Rahmenbedingungen. Parallel sammeln wir vorhandene Prozessdokumentationen, KPIs und Mengengerüste – falls keine vorhanden sind, modellieren wir sie gemeinsam.
Woche 2: Bewertung und Priorisierung
Jeder identifizierte Prozess wird auf zwei Achsen bewertet: Automatisierbarkeit (technische Reife, Datenverfügbarkeit, regulatorische Hürden) und Wirtschaftlichkeit (Volumen, Fehlerkosten, Personalbindung). Aus der Kombination ergibt sich eine Heatmap mit klarer Priorisierung.
Woche 3: ROI-Modellierung und Roadmap-Übergabe
Für die Top-Use-Cases rechnen wir konkret durch: Investition in Entwicklung und Integration, laufende Kosten (Cloud, API-Calls, Wartung), Personaleinsparung und Qualitätsverbesserung. Sie erhalten ein Dokument, mit dem Sie auch ohne uns handlungsfähig sind.
Was Sie bekommen
- Heatmap aller untersuchten Prozesse mit Automatisierungs- und Wirtschaftlichkeits-Bewertung
- Top-3 bis Top-5 Use Cases als Steckbrief mit Implementierungs-Skizze
- ROI-Modell pro Top-Use-Case (Excel + PDF)
- Technologie- und Tool-Empfehlung pro Use Case
- Risiko- und DSGVO-Bewertung
- Roadmap-Vorschlag für die kommenden 12-24 Monate
Typische Use Cases, die wir finden
Für wen ist die Analyse?
- Mittelständler ab ca. 20 Mitarbeitenden mit wachsendem Verwaltungsaufwand
- Geschäftsführungen, die mit KI etwas Konkretes anfangen wollen, aber nicht wissen, wo sie anfangen sollen
- Unternehmen, die bereits ChatGPT/Copilot lizenziert haben, aber keinen messbaren Nutzen sehen
- IT-Verantwortliche, die ein internes Mandat für eine KI-Strategie brauchen
Häufige Fragen
Wie lange dauert eine KI-Prozessanalyse?
Typisch 2 bis 3 Wochen ab Kick-off. Längere Analysen lohnen sich erfahrungsgemäß nicht – die Genauigkeit steigt nicht proportional zum Aufwand.
Was kostet die Analyse?
Wir arbeiten mit Festpreisen, abhängig von Unternehmensgröße und Prozesszahl. Die 30-minütige Erstberatung zur Klärung des Scopes ist kostenlos.
Welche Prozesse eignen sich für KI-Automatisierung?
Repetitive, regelbasierte Prozesse mit hohem Volumen, Prozesse mit strukturierten oder semi-strukturierten Dokumenten, Kommunikationsprozesse, Klassifizierung und Routing, sowie Datenanalysen mit Wiederholcharakter.
Bekomme ich eine ROI-Berechnung?
Ja. Pro identifiziertem Top-Use-Case beziffern wir Investition, laufende Kosten und erwarteten Return mit einem Zeithorizont von 12-36 Monaten.
Was passiert nach der Analyse?
Sie erhalten eine priorisierte Roadmap. Die Umsetzung können Sie mit uns, mit internen Ressourcen oder mit anderen Partnern angehen – Sie sind in der Wahl frei.
Bereit für eine ehrliche Standortbestimmung?
Buchen Sie ein 30-minütiges, kostenloses Erstgespräch. Wir prüfen, ob eine Prozessanalyse für Sie überhaupt sinnvoll ist – und sagen Ihnen offen, wenn nicht.