Dokumente automatisch erfassen – mit KI-Dokumentenverarbeitung

Warum klassisches OCR nicht reicht

OCR allein liefert nur Buchstaben. Was Sie aber brauchen, sind strukturierte Daten: Rechnungsnummer, Belegdatum, Lieferantenstammdaten, Positionen mit Mengen und Beträgen, Kostenstelle, USt-Sätze. Klassisches OCR scheitert bei jedem neuen Lieferanten-Layout. Intelligent Document Processing (IDP) kombiniert OCR mit Sprachmodellen, die den Inhalt verstehen – unabhängig davon, ob die Rechnung von DATEV oder vom Schreiner aus dem Nachbardorf kommt.

Was wir verarbeiten

Genauigkeit und Mensch-in-der-Schleife

Pro extrahiertem Feld liefern wir einen Confidence-Score. Werte über 95 % werden automatisch durchgebucht, Werte darunter zur Sichtprüfung in einem Validierungs-UI vorgelegt. So landen am Ende immer 100 % korrekt verarbeitete Datensätze in Ihrem ERP, DMS oder CRM – aber nur ein Bruchteil davon hat überhaupt einen Menschen gesehen.

Datenschutz & Hosting-Optionen

• EU-Cloud: AWS Frankfurt, Azure Germany West Central, GCP europe-west3
• Deutsche Hyperscaler: IONOS, OVHcloud Frankfurt, T-Systems Open Telekom Cloud
• On-premise / private Cloud – inkl. lokal lauffähiger Modelle (z. B. Llama, Mistral, Qwen)
• Auftragsverarbeitungsverträge nach DSGVO Standard, TOMs dokumentiert

Vorgehen

1. Sample-Analyse – wir verarbeiten 50-200 typische Dokumente und zeigen die erreichbare Genauigkeit transparent.
2. Pilot – eine Dokumentenklasse geht produktiv. Sie sehen sofort den Effekt.
3. Rollout – weitere Klassen, Integration in DMS/ERP/Buchhaltungssoftware.
4. Betrieb – kontinuierliches Monitoring, Drift-Erkennung, Modell-Optimierung.

Häufige Fragen

Was ist IDP (Intelligent Document Processing)?

IDP kombiniert OCR mit KI-Modellen, die Inhalte verstehen, klassifizieren, extrahieren und validieren – auch bei wechselnden Layouts und schlechter Scan-Qualität.

Welche Dokumentarten unterstützt ihr?

Rechnungen, Bestellungen, Lieferscheine, Verträge, Anträge, Patienten- und Personalakten, Behördenpost. Sowohl strukturierte Formulare als auch freie Dokumente.

Wie genau ist die Erkennung?

Bei sauberen Dokumenten 95-99 %, bei schlechten Scans 80-90 %. Niedrige Confidence-Werte werden automatisch zur manuellen Prüfung weitergeleitet.

Wo werden die Dokumente verarbeitet?

Wahlweise in deutschen Rechenzentren, EU-Cloud oder on-premise. Sie behalten die volle Datenhoheit.

Wie schnell könnt ihr starten?

Pilot mit einer Dokumentenklasse: 3-6 Wochen. Vollständiger Rollout: 2-4 Monate.

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