Prozessautomatisierung mit KI – ohne Tool-Friedhof

Wir verbinden Ihre bestehenden Tools, automatisieren ganze Workflows und reduzieren manuelle Arbeit um 50-80 %. Erste produktive Automatisierung in 4-8 Wochen, ohne dass Sie Ihre IT-Landschaft umkrempeln müssen.

Was wir unter Prozessautomatisierung verstehen

Klassische RPA-Tools (UIPath, Power Automate) waren ein Anfang, scheitern aber häufig an unstrukturierten Daten: PDFs mit wechselndem Layout, freie Texte in E-Mails, Sprachnachrichten, gemischte Anhänge. Hier setzt KI-Prozessautomatisierung an: Wir kombinieren Workflow-Automation mit KI-Komponenten – Sprachmodelle, OCR mit Validierung, Klassifizierungs- und Extraktions-Pipelines.

Das Ergebnis ist ein Prozess, der nicht nur Klicks ersetzt, sondern Inhalte versteht. Statt zehn Klicks plus Copy-Paste durchläuft ein Vorgang den ganzen Workflow automatisch – von eingehender E-Mail bis zum gebuchten Vorgang im ERP.

Typische Anwendungsfälle

AuftragserfassungE-Mail oder PDF-Bestellung → strukturierter Datensatz im ERP
Rechnungs-WorkflowEingangsrechnung → Prüfung → Buchung mit Kontierungsvorschlag
KundenanfragenKlassifizierung, Routing, Vorlagen-Antwort, Eskalation
Berichts-ErstellungDaten aus mehreren Quellen → fertiger Reportentwurf
PersonalprozesseBewerbungs-Screening, Onboarding-Checklisten, Urlaubs-Workflow
ComplianceDokumentenprüfung mit Audit-Trail und Eskalationspfad

Tech-Stack & Integrationen

Wir bauen auf bewährten, produktiv verfügbaren Bausteinen: OpenAI / Azure OpenAI / Vertex AI für Sprachverarbeitung, n8n / Make / Zapier für Workflow-Orchestrierung, custom Python/Node-Services für anspruchsvolle Logik, Vector-Stores für Wissensbasis-Anbindung. Integration in Microsoft 365, Google Workspace, DATEV, SAP, Salesforce, HubSpot, Zammad, JIRA, ERP/CRM-Systeme über REST-APIs oder Datenbank-Connectoren.

Vorgehen in 4 Schritten

  1. Process Mapping – wir nehmen den Ist-Prozess Schritt für Schritt auf.
  2. Pilot-Build – ein Teilprozess wird produktiv gebaut, um schnell Lerneffekte zu sammeln.
  3. Rollout – nach erfolgreichem Pilot Ausweitung auf den Gesamtprozess.
  4. Hypercare & Optimierung – die ersten Wochen begleiten wir intensiv, dann auf Wartung.

Was Sie erwarten können

Häufige Fragen

Was ist KI-Prozessautomatisierung?

KI-Prozessautomatisierung verbindet klassische Workflow-Automation mit KI-Komponenten wie Texterkennung, Klassifizierung, Sprachverarbeitung und Entscheidungslogik. Sie automatisiert auch Prozesse, die bisher zu unstrukturiert für reine RPA waren.

Wie lange dauert die Umsetzung?

Erste produktive Automatisierungen typisch in 4-8 Wochen. Komplexere End-to-End-Prozesse 3-6 Monate. Wir starten immer mit einem überschaubaren Pilot.

Welche Tools werden integriert?

Microsoft 365, Google Workspace, DATEV, SAP, Salesforce, HubSpot, Zammad, JIRA, gängige ERP/CRM-Systeme. Eigene Systeme über REST oder Datenbank-Connectoren.

Bleiben unsere Daten in Deutschland?

Auf Wunsch ja. Wir nutzen deutsche Cloud-Provider und EU-Regionen großer Anbieter. Bei sensiblen Daten on-premise oder private Cloud.

Was, wenn die KI mal falsch liegt?

Jeder Workflow hat Confidence-Schwellwerte. Unter dem Schwellwert: Mensch entscheidet. Vollständige Logs ermöglichen Audit und kontinuierliche Verbesserung.

Welcher Prozess soll als erstes laufen?

30 Minuten genügen, um den ersten Kandidaten zu identifizieren. Kostenlos und unverbindlich.

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